Мы живем в эпоху алгоритмов. Решения, влияющие на нашу жизнь, все чаще принимают не люди, потому что их определяют математические модели. Это должно обеспечить справедливость решений, поскольку каждого судят по одним и тем же правилам, и предвзятость сводится на нет. Однако Кейт О'Нил раскрывает в книге другую сторону Big Data и математических алгоритмов принятия решений. Применяемые ныне модели являются непрозрачными, нерегулируемыми и беспрекословными, даже когда явно ошибаются. Они способны усиливать дискриминацию. К примеру, бедный студент не может получить ссуду, поскольку модель кредитования считает его слишком рискованным (учитывая его почтовый индекс), тем самым его лишают возможности получить хорошее образование, которое может вытащить его из бедности. Математические модели помогают более сильным, зато наказывают слабых, создавая "токсичный коктейль для демократии". Добро пожаловать на темную сторону Big Data.